{"id":202,"date":"2018-08-02T08:12:52","date_gmt":"2018-08-02T08:12:52","guid":{"rendered":"https:\/\/blanz.es\/galeria\/index.php\/2018\/08\/02\/usando-algoritmos-de-inteligencia-artificial-investigadores-confirman-brecha-de-genero-en\/"},"modified":"2024-04-22T16:14:23","modified_gmt":"2024-04-22T16:14:23","slug":"usando-algoritmos-de-inteligencia-artificial-investigadores-confirman-brecha-de-genero-en","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blanz.es\/galeria\/2018\/08\/02\/usando-algoritmos-de-inteligencia-artificial-investigadores-confirman-brecha-de-genero-en\/","title":{"rendered":"Usando algoritmos de inteligencia artificial, investigadores confirman brecha de g\u00e9nero en Espa\u00f1a y el Reino Unido"},"content":{"rendered":"

02\/08\/2018 – La brecha salarial es un fen\u00f3meno que dice que los hombres suelen ganar m\u00e1s dinero que las mujeres. El tema, que est\u00e1 ampliamente analizado por la ciencia, dice que una de las principales razones de este negativo fen\u00f3meno es la discriminaci\u00f3n: los hombres tienen m\u00e1s posibilidades que las mujeres en encontrar un trabajo en un determinado puesto.<\/p>\n

Ahora, para confirmarlo, un equipo de investigadores de la Universidad del Pac\u00edfico en Lima (Per\u00fa), liderados por el Dr. Hugo Alatrista Salas, ha utilizado un tipo de inteligencia artificial llamado \u201caprendizaje autom\u00e1tico\u201d (machine learning)<\/a> para analizar los datos de 37 mil personas en el Reino Unido y Espa\u00f1a.<\/p>\n

Aunque los investigadores solo se han centrado en estos dos pa\u00edses, la informaci\u00f3n ha sido obtenida del censo PHOGUE (Panel de Hogares de la Uni\u00f3n Europea)<\/a>, realizado en la Uni\u00f3n Europea entre los a\u00f1os 1994 al 2001. <\/p>\n

Los datos destierran el mito<\/p>\n

Uno de los argumentos en contra de la brecha salarial es que las mujeres suelen escoger puestos m\u00e1s \u201cfemeninos\u201d, los cuales a su vez, tienden a ser peores pagados (los hombres escogen ingenier\u00eda o finanzas, mientras que las mujeres prefieren enfermer\u00eda o educaci\u00f3n). Para corroborarlo los investigadores simularon como ser\u00eda si los hombres fueran mujeres y viceversa.<\/p>\n

\u201cLa estrategia ideal para estimar el grado de discriminaci\u00f3n es comparar el salario de una persona con el salario que habr\u00eda obtenido si esta persona tuviera el sexo opuesto\u201d, dicen los autores del trabajo. Pero como eso es literalmente imposible, se puede en cambio \u201ccomparar el salario de hombres y mujeres que comparten las mismas caracter\u00edsticas\u201d, a\u00f1aden.<\/p>\n

Esa comparaci\u00f3n se hizo a trav\u00e9s de tres algoritmos llamados OPTICS (Ordering Points To Identify the Clustering Structure), OPTICS Jer\u00e1rquico y de Esperanza-Maximizaci\u00f3n. Los cient\u00edficos no solo encontraron que la brecha salarial en verdad exist\u00eda, sino que era mayor en el Reino Unido que en Espa\u00f1a.
\nMientras que los hombres ganaban 145 libras (190 USD) m\u00e1s que las mujeres en el Reino Unido, la diferencia en Espa\u00f1a era de 83.03 libras (108 USD), seg\u00fan OPTICS. Por su parte, los otros dos algoritmos tambi\u00e9n repitieron el patr\u00f3n promedio: 58.30 libras (76 USD) en Espa\u00f1a y 214 libras (280 USD) en el Reino Unido, con OPTICS Jer\u00e1rquico; y 122.61 libras (160 USD) en Espa\u00f1a y 362.4 libras (475 USD) en el Reino Unido, con el algoritmo de Esperanza-Maximizaci\u00f3n.<\/p>\n

Pero\u2026<\/p>\n

Sin embargo, los datos tomados tienen como m\u00ednimo 17 a\u00f1os por lo cual se puede especular que algunos patrones hayan cambiado durante ese tiempo. Con respecto a esto, el profesor de la Universidad del Pac\u00edfico, Miguel N\u00fa\u00f1ez del Prado, quien particip\u00f3 de la investigaci\u00f3n le dijo a N+1 que pensaba que la discriminaci\u00f3n ha debido bajar \u201cpor las pol\u00edticas de igualdad de g\u00e9nero que se han establecido\u201d en estas dos d\u00e9cadas, \u201cpero no tenemos datos para respaldar esta afirmaci\u00f3n\u201d, asegura.<\/p>\n

As\u00ed mismo, Nu\u00f1ez del Prado dijo que utilizaron estos datos tan antiguos porque era \u201cun conjunto de datos casi \u00fanico en el sentido que se encuestaron a las mismas personas durante 7 a\u00f1os\u201d, algo bastante complicado de obtener en cualquier censo.
\n\u00bfSe podr\u00eda hacer un an\u00e1lisis similar en Latinoam\u00e9rica o pa\u00edses como Per\u00fa? Es complicado, cree el experto. \u201cEn Per\u00fa existe la encuesta nacional de hogares (ENAHO)\u201d, dice Nu\u00f1ez del Prado. \u201cLa limitaci\u00f3n de esta encuesta es que no siguen a las mismas personas a trav\u00e9s de los a\u00f1os. M\u00e1s bien, es anual con diferentes muestras\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n

En el futuro no descartan extender su estudio usando la muestra peruana. Pero por ahora, los investigadores planear incluir a m\u00e1s miembros de la Uni\u00f3n Europea en pr\u00f3ximos estudios con el fin de ampliar el alcance de su investigaci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n

Victor Rom\u00e1n
\nEsta noticia ha sido publicada originalmente en N+1, ciencia que suma.
\nSobre N+1: Es la primera revista online de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica y tecnol\u00f3gica que permite la reproducci\u00f3n total o parcial de sus contenidos por medios de comunicaci\u00f3n, bloggers e influencers, realizando la menci\u00f3n del texto y el enlace a la web: \u201cEsta noticia ha sido publicada originalmente en la revista N+1, ciencia que suma: www.nmas1.org\u201d.<\/p>\n

Sobre N+1: Es la primera revista online de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica y tecnol\u00f3gica que permite la reproducci\u00f3n total o parcial de sus contenidos por medios de comunicaci\u00f3n, bloggers e influencers, realizando la menci\u00f3n del texto y el enlace a la web: \u201cEsta noticia ha sido publicada originalmente en la revista N+1, ciencia que suma\u201d o \u201cEsta noticia ha sido publicada originalmente en la revista N+1, tecnolog\u00eda que suma\u201d, (dependiendo de la noticia). Tambi\u00e9n puede incluir el logo de N+1 y el enlace web. N+1 agrupa un equipo de profesionales multidisciplinares en distintos \u00e1mbitos como la f\u00edsica, rob\u00f3tica, drones, inteligencia artificial, cambio clim\u00e1tico, criptomonedas, entre otras tendencias en alza. Para m\u00e1s informaci\u00f3n: www.nmas1.org.<\/p>\n

Contacto para prensa: BlaNZ Marketing & PR | prensa@blanz.es | +34 93 528 57 89.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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