La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n presentar\u00e1 en Expo Seguridad 2022 el concepto de reconocimiento facial en tiempo real para ciudades inteligentes<\/p>\n
M\u00e9xico, 28 de junio. \u2013 NtechLab, uno de los l\u00edderes mundiales en el campo del reconocimiento facial, est\u00e1 desarrollando el concepto de centros de comando y control de reconocimiento facial en tiempo real de ciudad inteligente, para combatir el crimen y encontrar a personas desaparecidas.
\nEl anuncio, al margen de la exposici\u00f3n en Expo Seguridad, est\u00e1 siendo promovido por NtechLab y su socio estrat\u00e9gico INT Intelligence & Telecom Technologies. Ambas empresas defienden conjuntamente los inmensos beneficios del software de reconocimiento facial para servicios de seguridad y clientes comerciales en M\u00e9xico.<\/p>\n
La tecnolog\u00eda de reconocimiento facial de NtechLab permite a los gobiernos y a los servicios de seguridad responder a incidentes con rapidez y confianza. Emplea un modo de reconocimiento facial en tiempo real de alta precisi\u00f3n en una transmisi\u00f3n de video. Las im\u00e1genes se comparan con una base de datos de personas buscadas. Si hay una coincidencia, el sistema notifica a la polic\u00eda inmediatamente. Todo el proceso, desde la aparici\u00f3n de la persona frente a una c\u00e1mara hasta que la polic\u00eda recibe una se\u00f1al, tarda milisegundos.<\/p>\n
La tecnolog\u00eda tambi\u00e9n puede proporcionar a las empresas comerciales, como tiendas minoristas, salas de exposiciones y centros comerciales, an\u00e1lisis de audiencia enriquecidos. Esto incluye el n\u00famero de visitantes, la segmentaci\u00f3n basada en el sexo y la edad, la duraci\u00f3n promedio del tiempo de visita y si los asistentes son visitantes nuevos o regulares. Otra aplicaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda es en sistemas de control de acceso y gesti\u00f3n de asistencia basados en el reconocimiento facial.<\/p>\n
Liana Meliksetyan, International Chief Commercial Officer de NtechLab afirma que: \u201cHoy en d\u00eda, m\u00e1s del 50 al 70% de todos los casos penales ya se investigan, en las principales ciudades, con la ayuda de sistemas de video vigilancia y reconocimiento facial. El sistema de reconocimiento facial de NtechLab se ha utilizado para resolver m\u00e1s de 50.000 delitos. Tambi\u00e9n vemos una disminuci\u00f3n importante de hasta el 80 % en los delitos, incluidos robos, asaltos y asesinatos, en las ciudades que han estado usando el reconocimiento facial durante tres a\u00f1os o m\u00e1s. Ahora, nuestro sistema ya ha sido vendido en M\u00e9xico y a otros 25 pa\u00edses\u201d.
\nJos\u00e9 L\u00f3pez Martin, Head of Latin America Regional Office de NtechLab a\u00f1ade que:
\n\u201cDe 2019 al 2021, la precisi\u00f3n del reconocimiento facial super\u00f3 el 99,99 % y la cantidad de errores se redujo en 20 veces. La precisi\u00f3n del reconocimiento facial depende de factores como la ubicaci\u00f3n de la c\u00e1mara, la calidad de la imagen y las condiciones clim\u00e1ticas. En perfectas condiciones, la cantidad de errores en los sistemas de reconocimiento facial, hoy en d\u00eda, no supera uno entre los 50 millones de operaciones. Factores como el g\u00e9nero, el envejecimiento facial o, por ejemplo, la presencia de maquillaje, pr\u00e1cticamente no afectan la precisi\u00f3n del reconocimiento, lo que ilustra el enorme potencial de este sistema\u201d.<\/p>\n
Sobre NtechLab
\nNtechLab se estableci\u00f3 en 2015. Basado en su presencia geogr\u00e1fica, es uno de los proveedores de sistemas de reconocimiento facial m\u00e1s grandes del mundo. Actualmente opera en 26 pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina, Medio Oriente, Sur y Sudeste de Asia y Europa, incluidos Azerbaiy\u00e1n, India, Indonesia, Rusia, Tailandia, Uzbekist\u00e1n, Emiratos \u00c1rabes Unidos y Vietnam. M\u00e1s de 400.000 c\u00e1maras est\u00e1n conectadas al software de reconocimiento facial global de NtechLab.<\/p>\n
En 2020, posteriormente a una inversi\u00f3n de 15 millones de d\u00f3lares de un consorcio internacional de fondos soberanos, incluidos los de Medio Oriente, NtechLab anunci\u00f3 la apertura de su oficina del Golfo en Abu Dhabi.<\/p>\n
En 2021, NtechLab obtuvo un desempe\u00f1o excepcional en la prueba de proveedores de reconocimiento facial (FRVT) realizada por el Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda (NIST) del Departamento de Comercio de EE. UU. Basado en los resultados de siete pruebas independientes, el algoritmo desarrollado por NtechLab obtuvo la clasificaci\u00f3n m\u00e1s alta a nivel mundial.
\nEn 2022, NtechLab entr\u00f3 en la lista de Financial Times de las 1000 empresas de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento en Europa. Compilada en asociaci\u00f3n con la agencia de investigaci\u00f3n Statista, la lista FT 1000 incluye empresas europeas que lograron la tasa de crecimiento anual compuesto m\u00e1s alta en ingresos entre 2017 y 2020. NtechLab mostr\u00f3 una envidiable tasa de crecimiento anual compuesta por el 122% durante el per\u00edodo de evaluaci\u00f3n.<\/p>\n
Web: https:\/\/ntechlab.com\/<\/p>\n
Contacto para Medios en Latam:<\/p>\n
BlaNZ Marketing & PR
\nPrensa@blanz.es<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n presentar\u00e1 en Expo Seguridad 2022 el concepto de reconocimiento facial en tiempo real para ciudades inteligentes M\u00e9xico, 28 de junio. \u2013 NtechLab, uno de los l\u00edderes mundiales en el campo del reconocimiento facial, est\u00e1 desarrollando el concepto de centros de comando y control de reconocimiento facial en tiempo real de ciudad inteligente, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":716,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[453,1],"tags":[385,386,387,382,383,384],"class_list":["post-286","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-es","category-notas_de_prensa_marketing_internet_online_marketing_consultoria_marketing_agencia_marketing","tag-biometra","tag-exposeguridad2022","tag-mxico","tag-ntechlab","tag-reconocimientofacial","tag-seguridad"],"yoast_head":"\n