La tecnolog\u00eda Parallel I\/O maneja m\u00e1s de 1.5M SPC-1 IOPS\u2122 a un tiempo de respuesta de 100 microsegundos, mientras trabaja simult\u00e1neamente con cargas de trabajo de clase empresarial; ofrece SPC-1 en precio-rendimiento de 9 centavos por SPC-1 IOPS\u2122<\/p>\n
Barcelona, 19 de abril de 2016 \u2013 DataCore, el l\u00edder en software Parallel-Powered, infraestructuras de aplicaciones adaptables de datos y soluciones hiper convergentes Virtual SAN, anuncia hoy que su segundo resultado SPC-1 ha catapultado a la compa\u00f1\u00eda a la tercera posici\u00f3n en el Top 10 de SPC, mientras consigue la mejor relaci\u00f3n precio-rendimiento y los tiempos de respuesta m\u00e1s r\u00e1pidos dentro del Top 10. DataCore de nuevo salta al campo y lo hace ocupando las dos primeras posiciones en la categor\u00eda de Precio-rendimiento de SPC-1. El software de DataCore\u2122 Parallel Server en el coraz\u00f3n de la configuraci\u00f3n hiper-convergente ofreci\u00f3 1,510,090.52 SPC-1 IOPS\u2122. Notablemente, los sistemas n\u00famero uno y dos en la categor\u00eda son huellas muy grandes de sistemas multimillonarios que cuestan 14 veces m\u00e1s que la soluci\u00f3n basada en el compacto 4U de DataCore.<\/p>\n
\u201cNo hay magia en lo que estamos haciendo\u201d, comenta Ziya Aral, Chairman de DataCore Software. \u201cS\u00ed, usamos un servidor est\u00e1ndar de 2U pero es un servidor con 36 n\u00facleos y 72 CPUs l\u00f3gicas. A los 2.5 GHz \u201cclock speed\u201d que multiplica el equivalente a 180 GHz, proporcionando \u00fanicamente lo que usamos de esos CPUs concurrentemente. Incluso si las CPUs no escalan perfectamente, tenemos un \u201cexceso de calidad\u201d en el rendimiento computacional. Si se escalan solo al 60% -y lo hacen mucho mejor que esto-, efectivamente tenemos acceso a casi 100 GHz del poder de la CPU. Francamente, nos habr\u00eda decepcionado si no hubi\u00e9ramos podido aguantar ese tipo de n\u00fameros de I\/O con una CPU de 100 GHz.<\/p>\n
Los resultados iniciales de DataCore que mostraban el poder de su Parallel I\/O fueron publicados a finales de 2015. Los nuevos resultados, que triplicaron los objetivos de rendimiento previos, fueron alcanzados en la misma plataforma del servidor de hardware para demostrar el potencial y el paso del avance posible desde el nuevo software de la compa\u00f1\u00eda y la arquitectura del Parallel I\/O. Y hay mucho m\u00e1s por ver.<\/p>\n
El rendimiento rompe r\u00e9cords<\/p>\n <\/strong><\/p>\n Para ilustrar el poder de los sistemas I\/O en entornos exigentes de bases de datos, DataCore escoge el SPC-1 de Storage Performance Council\u2019s \u2013 el m\u00e1s alto est\u00e1ndar utilizado por los m\u00e1s grandes fabricantes en almacenamiento para medir el rendimiento final de sus sistemas I\/O, la relaci\u00f3n precio-rendimiento y el tiempo de respuesta. En esta prueba, DataCore us\u00f3 un Intel fuera de plataforma- basado en un servidor Lenovo System x3650 M5.<\/p>\n Los 1,510,090.52 SPC-1 IOPS\u2122 fueron conseguidos con el coste total por hardware, software y tres a\u00f1os de soporte sumando un total de $136,758.88. Esto da un resultado de 0,09$ por SPC-1 IOPS\u2122 en relaci\u00f3n a precio-rendimiento, que es m\u00e1s de ocho veces m\u00e1s bajo que los principales sistemas de alto rendimiento que alcanzan m\u00e1s de un mill\u00f3n en el SPC-1 IOPS\u2122.<\/p>\n La configuraci\u00f3n de DataCore Parallel Server ocup\u00f3 la tercera posici\u00f3n total en SPC-1 IOPS\u2122 detr\u00e1s de dos sistemas que costaban m\u00e1s de 2 millones de d\u00f3lares. Solo el Huawei OceanStor 18800V3 con un precio total de 2,370,760 d\u00f3lares y el sistema Hitachi VSP G1000 de 2,003,803 d\u00f3lares tuvieron unos n\u00fameros en el SPC-1 IOPS\u2122 m\u00e1s altos que la soluci\u00f3n de DataCore valorada en 136,759$. A diferencia de esos dos sistemas de almacenamiento que solo proveen funciones SAN externas, el Parallel Server de DataCore tambi\u00e9n trabaja con bases de datos computacionales de clase empresarial y cargas de trabajo OLTP dentro del mismo kit compacto.<\/p>\n Lo m\u00e1s remarcable, la configuraci\u00f3n de DataCore ofreci\u00f3 el tiempo de respuesta SPC-1 m\u00e1s r\u00e1pido jam\u00e1s registrado (100 microsegundos al 100% de carga), mejorando todos los sistemas, incluyendo los multimillonarios y todos los sistemas de flash, por siete veces o m\u00e1s. Desde el punto de visto financiero, todo el sistema ocupa solo 4U (siete pulgadas verticales) del espacio del estante est\u00e1ndar de 19\u201d. En contraste, otros sistemas SPC-1 IOPS\u2122 que alcanzan el mill\u00f3n ocupan m\u00faltiples armarios de 42U consumiendo considerablemente m\u00e1s espacio en el centro de datos, m\u00e1s energ\u00eda y m\u00e1s necesidad de refrigeraci\u00f3n. <\/p>\n DataCore ahora ocupa las dos primeras posiciones en el SPC-1 en la categor\u00eda de precio y rendimiento (el sistema previo DataCore\u2122 SANsymphony\u2122 corriendo en una configuraci\u00f3n hiperconvergente usando un servidor similar al Lenovo System X alcanz\u00f3 un record SPC-1 en cuanto a precio-rendimiento de $0.08\/SPC-1 IOPS\u2122). \u201cEsencialmente la \u00fanica diferencia principal entre nuestros primeros y segundos resultados en el SPC-1 fue nuestro software\u201d, apunta Ziya Aral quien continu\u00f3 por responder la cuesti\u00f3n m\u00e1s obvia: – \u00bfc\u00f3mo es esto posible? \u201cLa verdad es que la plataforma del hardware importa, los multiprocesadores importan, y el oficio I\/O tambi\u00e9n, pero lo que es vital es la arquitectura del software. DataCore fue dise\u00f1ado desde el comienzo para arquitecturas paralelas\u2026 pero la definici\u00f3n de \u201cparalelo\u201d en aquel entonces era 4, 8, puede que 12 CPUs. Actualmente, estamos funcionando en plataformas est\u00e1ndar de 72, 144 o incluso 288 n\u00facleos CPUs, y que ser\u00e1n el doble en los pr\u00f3ximos tics del reloj \u2013 porque la ley de Moore ahora avanza en m\u00faltiplos.\u201d<\/p>\n Aral explica adem\u00e1s, \u201cParallel Server est\u00e1 dise\u00f1ado para sacar ventaja de esta evoluci\u00f3n en las arquitecturas computacionales \u2013 no solo para el presente sino tambi\u00e9n en el futuro. Este software invierte nuestra forma previa de entenderlo: lo que una vez fue una preciosa comodidad ahora existe en super\u00e1vit y el software debe sacar ventaja de ello.\u201d<\/p>\n Producto probado: Parallel Server de Datacore para sistemas hiperconvergentes y servidores<\/p>\n <\/strong><\/p>\n DataCore certific\u00f3 sus resultados usando el software DataCore Parallel Server en un servidor multi-core compacto de 2U Lenovo System x3650 M5 que const\u00f3 con procesadores serie Intel\u00ae Xeon\u00ae E5-2600 v3 con una mezcla de flash SSD y almacenamiento en disco. La consolidaci\u00f3n de las hiperconvergentes y la productividad de la pr\u00f3xima generaci\u00f3n con la tecnolog\u00eda de DataCore Parallel I\/O<\/p>\n <\/strong> Los servidores son el nuevo sistema de almacenamiento:<\/p>\n <\/strong> I\/O intensivo, cargas de trabajo que previamente requer\u00edan de enormes inversiones en hardware SAN o formaciones externas de clase empresarial ahora suponen costes relativamente m\u00e1s bajos, siendo m\u00e1s compactos e incluso fuera de hardware gracias al software DataCore Parallel Server.<\/p>\n \u2022\t<\/p>\n Una m\u00e1quina es m\u00e1s simple que muchas:<\/p>\n <\/strong> Las organizaciones ya no necesitan m\u00e1s dividir el I\/O \u2013 evitando todos los problemas a trav\u00e9s de cientos de servidores, reduciendo su dependencia a un equipamiento poco com\u00fan. Pueden hacer funcionar esos programas de forma inalterable dentro de unos pocos servidores de low-cost sin excesiva complejidad, sin retrasos y sin elevados costes.<\/p>\n \u2022\t<\/p>\n La consolidaci\u00f3n de las soluciones hiperconvergentes frente a las extensiones de servidor:<\/p>\n <\/strong> Todos estos a\u00f1os en iniciativas en virtualizaci\u00f3n, procesando I\/O serial dentro de servidores que a d\u00eda de hoy siguen siendo responsables de las pobres densidades de las m\u00e1quinas virtuales. Mediante la colocaci\u00f3n de m\u00faltiples n\u00facleos CPU para trabajar en I\/O, DataCore ayuda a sus clientes a hacer el trabajo de 10 servidores en solo uno o dos. SPC Benchmark 1 Full Disclosure Report DataCore Software Corporation DataCore Parallel Server \u2028(Current as of 2\/26\/2016) Acerca de Storage Performance Council (SPC)<\/p>\n <\/strong> Acerca de DataCore<\/p>\n <\/strong> El Consejo de rendimiento del almacenamiento (Storage Performance Council), SPC-1, SPC-1 IOPS, SPC-1 Price-Performance y SPC-1 Son marcas registradas del Storage Performance Council.<\/p>\n DataCore y el logo de DataCore son marcas comerciales registradas por DataCore Software Corporation. Cualquier otro producto de DataCore o nombres de servicios o logos mencionados son marcas de DataCore Software. Todos los dem\u00e1s productos, servicios y nombres de compa\u00f1\u00edas mencionadas aqu\u00ed son marcas registradas de sus respectivos propietarios.\u00a0<\/p>\n Contacto de prensa:<\/p>\n <\/strong> La tecnolog\u00eda Parallel I\/O maneja m\u00e1s de 1.5M SPC-1 IOPS\u2122 a un tiempo de respuesta de 100 microsegundos, mientras trabaja simult\u00e1neamente con cargas de trabajo de clase empresarial; ofrece SPC-1 en precio-rendimiento de 9 centavos por SPC-1 IOPS\u2122 Barcelona, 19 de abril de 2016 \u2013 DataCore, el l\u00edder en software Parallel-Powered, infraestructuras de aplicaciones adaptables […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[453,1],"tags":[67,69,70,68,82,47,48,55,50,111,45,49,44,71,72,110],"class_list":["post-64","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-es","category-notas_de_prensa_marketing_internet_online_marketing_consultoria_marketing_agencia_marketing","tag-agenciamarketingdigital","tag-agenciamarketingdigitalbarcelona","tag-agenciamarketingdigitalespaa","tag-agenciamarketingonline","tag-campaaconinfluencers","tag-detectarinfluencers","tag-gestininfluencers","tag-influencerbarcelona","tag-influencerespaa","tag-influencerinstagram","tag-influencers","tag-marketingconinfluenciadores","tag-marketingdeinfluencer","tag-posicionamientowebbarcelona","tag-posicionamientowebespaa","tag-topinfluencerespaa"],"yoast_head":"\n
\nDataCore Parallel Server es un producto de software que transforma los servidores est\u00e1ndar en servidores paralelos dirigidos para aplicaciones donde los niveles extremos de IOPS y una baja latencia son los principales requerimientos. La tecnolog\u00eda paralela I\/O de DataCore ejecuta diversos flujos independientes I\/O simult\u00e1neamente a trav\u00e9s de m\u00faltiples n\u00facleos CPU, reduciendo significativamente la latencia para servir y procesar I\/Os. Est\u00e1 tecnolog\u00eda retira las limitaciones serializadas del I\/O y los cuellos de botella que restringen el n\u00famero de m\u00e1quinas virtuales (VMs), escritorios virtuales (VDI) y las cargas de trabajo de las aplicaciones que pueden ser consolidadas en un servidor o en una plataforma hiperconvergente \u2013 y en su lugar les permitir procesar mucho m\u00e1s trabajo por servidor y acelerar significativamente la intensidad de las aplicaciones del I\/O.
\nEl software DataCore Parallel Server est\u00e1 disponible para los colaboradores OEM (fabricantes de equipamiento original) de DataCore y est\u00e1 siendo evaluado actualmente por vendedores de servidores y sistemas. Estar\u00e1 totalmente disponible para el segundo trimestre de 2016. <\/p>\n
\nLa importancia pr\u00e1ctica y las ventajas de negocio de los resultados rompedores de DataCore Parallel Server pueden ser apreciadas desde diversos puntos de vista:
\n\u2022\t<\/p>\n
\nEl software Parallel Server de DataCore permite a la industria est\u00e1ndar multiplicar por 86 hasta un nivel para explotar al m\u00e1ximo su poder computancial paralelo sin explotar y ganar la esencial funcionalidad I\/O necesaria para manejar las demandas actuales y requerimientos empresariales de nivel 1. De esta forma, las compa\u00f1\u00edas se benefician de una alta productividad que supone a su vez un importante ahorro.
\nPara saber m\u00e1s visite:\u00a0www.datacore.com\/products\/parallel-io.<\/p>\n
\n http:\/\/www.storageperformance.org\/results\/benchmark_results_spc1_top-ten\/#spc1_top10_performance<\/p>\n
\nEl Storage Performance Council (SPC) es un consejo neutral centrado en la industria de almacenamiento. El SPC cre\u00f3 la primera auditoria orientada a las necesidades y preocupaciones de la industria del almacenamiento. Desde la evaluaci\u00f3n de nivel por componente hasta la medici\u00f3n de los completos distribuidos sistemas de almacenamiento, el portafolio de evaluaci\u00f3n de SPC provee mediciones auditadas, rigurosas y confiables de rendimiento, relaci\u00f3n precio-rendimiento y consumo de energ\u00eda. Para m\u00e1s informaci\u00f3n acerca del SPC y sus auditor\u00edas, por favor visite: http:\/\/www.StoragePerformance.org.<\/p>\n
\nDataCore es el proveedor l\u00edder de almacenamiento definido por software y de software adaptativo Parallel I\/O \u2013 creado para aprovechar el potencial actual y la rentabilidad de las plataformas de servidor para solucionar el mayor problema del almacenamiento, el cuello de botella I\/O. El almacenamiento virtual comprensivo y flexible, y las soluciones hiperconvergentes Virtual SAN de la compa\u00f1\u00eda libera a los usuarios del suplicio de la laboriosa gesti\u00f3n del almacenamiento y \u00a0provee al consumidor una verdadera independencia de las soluciones que proveen otros vendedores y que no pueden ofrecer una arquitectura de hardware agn\u00f3stica. Las plataformas de almacenamiento Software-Defined de DataCore revolucionan la infraestructura de almacenamiento y sirve como piedra angular para la pr\u00f3xima generaci\u00f3n, centro de datos definido por software \u2013 ofreciendo un mayor valor, rendimiento, disponibilidad, y simplicidad. Para m\u00e1s informaci\u00f3n, visite http:\/\/www.datacore.com
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