{"id":84,"date":"2016-06-27T08:42:07","date_gmt":"2016-06-27T08:42:07","guid":{"rendered":"https:\/\/blanz.es\/galeria\/index.php\/2016\/06\/27\/datacore-parallel-server-pasa-como-un-cohete-todos-sus-competidores-consiguiendo-un-nuevo\/"},"modified":"2024-04-24T09:31:07","modified_gmt":"2024-04-24T09:31:07","slug":"datacore-parallel-server-pasa-como-un-cohete-todos-sus-competidores-consiguiendo-un-nuevo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blanz.es\/galeria\/2016\/06\/27\/datacore-parallel-server-pasa-como-un-cohete-todos-sus-competidores-consiguiendo-un-nuevo\/","title":{"rendered":"DataCore Parallel Server pasa como un cohete a todos sus competidores, consiguiendo un nuevo r\u00e9cord mundial en el rendimiento de almacenamiento"},"content":{"rendered":"

Los resultados obtenidos son m\u00e1s r\u00e1pidos que los dos l\u00edderes previos combinados, costando solo una fracci\u00f3n de sus precios en las comparaciones cara a cara validadas por el Storage Performance Council (SPC)<\/em><\/p>\n

Barcelona, 27 de junio de 2016 \u2013 Siguiendo una mordaz carrera de r\u00e9cords mundiales, DataCore Software pasa hoy como un cohete la vieja guardia de los sistemas de almacenamiento de alto rendimiento, consiguiendo un remarcable 5.1 mill\u00f3n (5,120,098,98) en el SPC-1 IOPS\u2122[1] en la m\u00e1s reconocida comparaci\u00f3n cara a cara de la industria \u2013 la prueba Storage Performance Council SPC-1\u2122. Este nuevo resultado sit\u00faa a DataCore en el n\u00famero uno de la lista del top 10 de rendimiento SPC-1 [2].<\/p>\n

Para situar este logro en perspectiva, los nuevos resultados de SPC-1 sobre el software DataCore\u2122 Parallel Server confirman que el producto es tan r\u00e1pido como los dos primeros l\u00edderes combinados. El Huawei Oceanstor\u2122 18800 V3 sostuvo el previo top con 3.010.007,37 SPC-1 IOPS\u2122[3], seguido por el Hitachi VSP G1000 (con Hitachi Accelerated Flash) con 2.004.941,89 SPC-1 IOPS\u2122[4].<\/p>\n

Los resultados del imponente r\u00e9cord de DataCore fueron obtenidos en un par de servidores est\u00e1ndar Lenovo, conectados por un canal de fibra hacia 12 hosts externos, cada uno generando cargas de trabajo en aplicaciones de clase empresarial para manejar el tr\u00e1fico I\/O que normalmente se requiere (vea el informe completo revelado de DataCore Parallel Server [1]). La configuraci\u00f3n de dos nodos utilizada en el DataCore Parallel Server es una soluci\u00f3n que aprovecha la computaci\u00f3n multicore para lograr un rendimiento de procesado I\/O en paralelo. De este modo transforma las plataformas de computaci\u00f3n est\u00e1ndar en servidores de almacenamiento paralelos convenientemente adaptados para gestionar el I\/O en las exigentes aplicaciones de la red de almacenamiento as\u00ed como en los sistemas aut\u00f3nomos hiperconvergentes.<\/p>\n

\u201cAunque este r\u00e9cord mundial en rendimiento es un gran logro, para DataCore, es solo el inicio de algo que puede lograrse con las tecnolog\u00edas Parallel I\/O y los avances multicore \u2013 este no tiene l\u00edmites,\u201d dice George Teixeira, CEO y presidente de DataCore Software. \u201cEstos resultados fueron conseguidos en solo dos peque\u00f1os servidores est\u00e1ndar. Nuestra flexibilidad de software permite sumar m\u00e1s n\u00facleos y nodos de servidor, pero nuestro objetivo real fue no solo mostrar el m\u00e1ximo de rendimiento. A su vez, queremos demostrar que estamos en una nueva era de I\/O y de novedosas arquitecturas de almacenamiento manejadas a trav\u00e9s de un software paralelo capaz de sostener los avances de procesado, presentados por una transformada pero inequ\u00edvoca expresi\u00f3n de la Ley de Moore.\u201d<\/p>\n

La mejor relaci\u00f3n precio-rendimiento para un sistema de almacenamiento externo<\/strong>
\nPara este nivel de rendimiento, los clientes normalmente pagan hasta 2 millones de d\u00f3lares por sus sistemas de almacenamiento. Por ejemplo, el precio total del sistema Huawei Oceanstor fue valorado en 2.370.763,89$[3], mientras que el sistema Hitachi VSP alcanz\u00f3 los 2.003.803,84$[4]. La soluci\u00f3n de DataCore llega a tener un coste de 506.525,24$[1]. DataCore ofreci\u00f3 una relaci\u00f3n precio-rendimiento sin precedentes del 0,10$ por SPC-1 IOPS\u2122[1], siendo 7 veces mejor valorado en t\u00e9rminos de precio-rendimiento.<\/p>\n

El asequible precio-rendimiento, acompa\u00f1ado de los costes operacionales m\u00e1s bajos, hacen posible invitar a m\u00e1s clientes a acceder al alto rendimiento y hacer frente a los problemas derivados del I\/O as\u00ed como el an\u00e1lisis de datos y las grandes cantidades de bases de datos sin facturas ni restricciones de espacio.<\/p>\n

La respuesta m\u00e1s r\u00e1pida para un sistema de almacenamiento externo<\/strong>
\nEl tiempo medio de respuesta bajo elevadas cargas es otro indicador que habla por s\u00ed solo, especialmente para los clientes ansiosos por acortar los tiempos que lleva convertir el big data en una inteligencia procesable para un eje competitivo. El software DataCore Parallel Server soporta un inaudito tiempo medio de 280 microsegundos (0,28 milisegundos) en responder de forma continuada durante ocho horas enteras en la prueba SPC-Sustainability Test Run[1] \u2013 sin mostrar ninguno de los retrasos alargados vistos en muchos productos de la competencia. Los sistemas de Huawei y Hitachi previamente valorados ofrec\u00edan tiempos medios de respuesta que eran tres veces m\u00e1s lentos (0,92 milisegundos[3] y 0,96 milisegundos[4], respectivamente).<\/p>\n

Este tiempo medio de respuesta es m\u00e1s impresionante para un sistema de almacenamiento externo accedido a trav\u00e9s de un canal de fibra SAN (Storage Area Network) convencional, donde otros productos similares han experimentado latencias considerablemente m\u00e1s altas. Con colaboradores como QLogic, Brocade, y Lenovo, la configuraci\u00f3n de DataCore prob\u00f3 que los canales de fibra SAN no son una barrera para un rendimiento en almacenamiento abrasador.<\/p>\n

\u201cLenovo est\u00e1 emocionado con formar parte de esta soluci\u00f3n de DataCore, que est\u00e1 lista para irrumpir en el mercado del almacenamiento, proporcionando a los clientes el mejor rendimiento y la mejor relaci\u00f3n precio-rendimiento de la industria\u201d, afirma David Lincoln, general manager de la unidad de almacenamiento empresarial de Lenovo. \u201cLos resultados SPC-1 que sit\u00faan a DataCore como l\u00edder de la industria en un Lenovo System X, demuestran los altos niveles de rendimiento, innovaci\u00f3n y seguridad que Lenovo ofrece para responder a la demanda de almacenamiento que necesitan nuestros clientes\u201d.<\/p>\n

La era paralela est\u00e1 aqu\u00ed: DataCore Parallel Server aprovecha el poder de la computaci\u00f3n multi-n\u00facleo<\/strong>
\n\u201cLa nueva tecnolog\u00eda Parallel I\/O de DataCore, y su gran rendimiento deber\u00eda atraer al p\u00fablico potencial que busca la forma de acelerar sus aplicaciones sin caer en bancarrota. El procesado multicore se ha utilizado por m\u00e1s de una d\u00e9cada \u2013 pero en su mayor parte, el desarrollo de software no ha sido completamente evolucionado para sacar el mayor rendimiento de las capacidades del procesado paralelo que esos potentes sistemas multicore x86 pueden proveer,\u201d dice Steven Hill, analista s\u00e9nior de tecnolog\u00edas de almacenamiento en 451 Research. \u201cSi los resultados de estos estudios se tradujeran del rendimiento al mundo real, la tecnolog\u00eda Parallel Server de DataCore podr\u00eda demostrar que es posible romper el mercado tanto de sistemas como de almacenamiento.\u201d<\/p>\n

Los n\u00fameros de la configuraci\u00f3n utilizada en el r\u00e9cord demuestran claramente que DataCore Parallel Server ofrece una nueva arquitectura revolucionaria para un I\/O intensivo, aplicaciones sensibles a la latencia. Su tecnolog\u00eda Parallel I\/O transforma las plataformas de computaci\u00f3n est\u00e1ndar en potentes servidores de almacenamiento paralelo. DataCore ejecuta diversos flujos independientes sin interrupci\u00f3n de forma simult\u00e1nea a trav\u00e9s de m\u00faltiples n\u00facleos CPU, reduciendo considerablemente el tiempo que tarda en procesar el I\/O sacando total ventaja de la eficiencia en costes, pero densos, servidores multicore. Esta tecnolog\u00eda acaba con las limitaciones serializadas del I\/O y los cuellos de botella que restringen el n\u00famero de cargas de trabajo que pueden ser consolidadas en un servidor \u2013 internamente o externamente \u2013 y en su lugar les permite procesar de lejos mucho m\u00e1s trabajo por servidor y acelera significativamente las aplicaciones intensivas en I\/O.<\/p>\n

Potenciado por la tecnolog\u00eda Parallel I\/O de DataCore\u2122<\/strong>
\nCon un liderazgo incontestado en los tres puntos clave de SPC-1: en dimensiones, incluyendo el SPC-1 IOPS\u2122 global; el tiempo medio de respuesta al 100% de carga; y el global de SPC-1 en cuanto a precio-rendimiento[5], uno puede observar c\u00f3mo la tecnolog\u00eda Parallel I\/O de DataCore ha conseguido alcanzar durante el \u00faltimo a\u00f1o el denominado \u201cestado de arte\u201d en cuanto a almacenamiento.<\/p>\n

Para otros resultados adicionales sobre la configuraci\u00f3n multinodo hiperconvergente, por favor vea nuestro reciente anuncio: DataCore aumenta su r\u00e9cord rompiendo el rendimiento hiperconvergente con un servidor SAN multinodo de alta disponibilidad.<\/a><\/p>\n

El completo informe revelado de SPC-1 <\/strong>
\nLa rigurosa prueba de rendimiento de SPC-1 est\u00e1 dise\u00f1ada para demostrar las capacidades de rendimiento de un sistema en situaciones complejas de cargas de trabajo de nivel empresarial que se hallan normalmente en los entornos de bases de datos y procesado de transacciones. La configuraci\u00f3n auditada que fue probada y valorada incluye el software de DataCore Parallel Server funcionando en dos servidores est\u00e1ndar Lenovo System x3650 M5. Para ver m\u00e1s detalles sobre la configuraci\u00f3n completa, precio y rendimiento, por favor visite el informe completo auditado de SPC-1 en: http:\/\/www.storageperformance.org\/results\/benchmark_results_spc1_active\/#a00179<\/a><\/p>\n

Acerca de Storage Performance Council<\/strong>
\nEl Consejo de rendimiento de almacenamiento (SPC) es un proveedor neutral de normalizaci\u00f3n enfocado a la industria de almacenamiento de informaci\u00f3n. El SPC cre\u00f3 el primer portafolio de evaluaci\u00f3n de rendimiento est\u00e1ndar de la industria dirigido a las necesidades y preocupaciones de la industria del almacenamiento de informaci\u00f3n. Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n acerca de la SPC y sus puntos de referencia, por favor visite:http:\/\/www.StoragePerformance.org<\/a>.<\/p>\n

Sobre DataCore<\/strong>
\nDataCore es el proveedor l\u00edder de almacenamiento definido por software y software Adaptive Parallel I\/ – aprovechando el potencial actual y la eficiencia en costes de las plataformas de servidores para dar soluci\u00f3n al mayor problema de la industria del almacenamiento, el cuello de botella I\/O. Visite http:\/\/www.datacore.com<\/a> o llame al (877) 780-5111 para m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n

###<\/p>\n

El Consejo de rendimiento del almacenamiento (Storage Performance Council), SPC-1, SPC-1 IOPS, SPC-1 Price-Performance y SPC-1 Son marcas registradas del Storage Performance Council.<\/p>\n

DataCore y el logo de DataCore son marcas comerciales registradas por DataCore Software Corporation. Cualquier otro producto de DataCore o nombres de servicios o logos mencionados son marcas de DataCore Software. Todos los dem\u00e1s productos, servicios y nombres de compa\u00f1\u00edas mencionadas aqu\u00ed son marcas registradas de sus respectivos propietarios. <\/em><\/p>\n

Contacto de prensa:<\/strong>
\nBlaNZ Marketing y Comunicaci\u00f3n, S.L. for Konzept PR \/ KPR
\n\u2028Rambla de Catalunya 120 4\u00ba 4\u00aa
\n\u202808008 – Barcelona
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\nprensa@blanz.es
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